作者：Neo4j首席執(zhí)行官Emil Eifrem
萌芽于20世紀60年代的數(shù)據(jù)庫技術在剛剛興起的十年并沒有大行其道。70年代，市場只有很少的選擇，且基本算法都基于傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫。而在過去短短的十年，信息世界快速發(fā)展，面臨極其復雜、互聯(lián)、動態(tài)、不斷變化的數(shù)據(jù)洪流，數(shù)據(jù)庫平臺如雨后春筍般涌現(xiàn)，市場上的選擇增加到350多個。多年來，數(shù)據(jù)庫市場都以每年5%至6%的速度高速擴張，市場體量未來4到5年有望從現(xiàn)在的500億美元攀升至1,000億美元。如此驚人的快速發(fā)展過程中，所有的創(chuàng)新和實驗都是健康且穩(wěn)定的。
過去兩年，數(shù)據(jù)庫行業(yè)的發(fā)展趨勢呈現(xiàn)三大特征。首先是融合，隨著新型數(shù)據(jù)的大規(guī)模創(chuàng)新，高速擴展的數(shù)據(jù)庫市場再次呈現(xiàn)出融合的局面，數(shù)百家數(shù)據(jù)庫廠商逐漸歸入到包括文檔數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、時序數(shù)據(jù)庫、NewSQL數(shù)據(jù)庫在內的四個全新且穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫陣營中。而融合局勢使得在不同細分領域中，僅有有限的幾家公司在領軍之路上引吭高歌，如圖領域的Neo4j和文檔領域的MongoDB。
第二，向云轉移成為整個行業(yè)的長期趨勢。2017年前后一些大型云供應商和獨立云供應商開始涌現(xiàn)。雖然曾因數(shù)據(jù)重力和監(jiān)管等因素的影響進展放緩，而今這一趨勢再次氣勢如虹。數(shù)據(jù)向云服務轉移在很大程度上成為數(shù)據(jù)庫平臺的發(fā)展驅動要素。
第三，數(shù)據(jù)科學家方興未艾。整體而言，數(shù)據(jù)科學家并不喜歡數(shù)據(jù)庫，他們更加鐘愛數(shù)據(jù)。而圖數(shù)據(jù)庫是個例外，越來越多的數(shù)據(jù)科學家對圖數(shù)據(jù)庫青睞有加。數(shù)據(jù)科學家使用圖形算法處理數(shù)據(jù)，再通過圖將數(shù)據(jù)輸入機器學習管道中，從而為機器學習模型和預測提供關系型信號。由此，圖數(shù)據(jù)庫成為機器學習管道中的核心部分。
一直占有絕對優(yōu)勢的傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫在過去幾十年的發(fā)展堅實且具有非凡的價值，是今日數(shù)據(jù)庫技術的基礎。而未來十年，將是圖數(shù)據(jù)平臺成為主流并大放異彩的十年，這不僅引起了行業(yè)專家對圖技術的重新思考，對于開發(fā)人員而言也是一件幸事。
圖技術為什么如此流行？歸根結底的一個事實是世界的連接正變得越來越緊密，數(shù)據(jù)相互連接，不斷變化和日益復雜且呈爆炸式增長。數(shù)據(jù)是什么？數(shù)據(jù)即是對世界的描述，世界連接無處不在，數(shù)據(jù)也越來越相互關聯(lián)。以供應鏈為例，10年前供應鏈應用并不是圖數(shù)據(jù)庫的最佳用例。因為在當時任何生產(chǎn)實物產(chǎn)品的制造公司可能只擁有一個2到3個級別的供應鏈，關系型數(shù)據(jù)庫完全能滿足企業(yè)的需求。如果需要分析，加入2至3個節(jié)點即可。
時至今日，制造業(yè)企業(yè)不僅業(yè)務分布廣泛，橫跨不同大陸，而且還要應對此起彼伏的突發(fā)事件，例如去年肆虐全球的新冠病毒，年初蘇伊士運河阻塞導致航運中斷一周等情況。制造業(yè)企業(yè)需要了解這種事件對供應鏈乃至業(yè)務產(chǎn)生的影響，擁有確保供應鏈安全的能力，行之有效的解決方案就是實現(xiàn)供應鏈數(shù)字化。如今，企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)分析不再是2至3次的跳轉挖掘，而是20、30甚至40次跳轉挖掘。數(shù)據(jù)庫尤其是在多次跳轉方面表現(xiàn)卓越的圖數(shù)據(jù)庫成為必然之選。
不同于關系型數(shù)據(jù)庫，圖數(shù)據(jù)庫以事物的連接方式為中心，強調數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系，它將數(shù)據(jù)間的聯(lián)系視為和數(shù)據(jù)本身同等重要。圖數(shù)據(jù)平臺讓用戶能夠在圖數(shù)據(jù)庫上開發(fā)和運行應用程序，它直接將關系和數(shù)據(jù)在物理層面上一并存儲下來，使得訪問數(shù)據(jù)結點和關系的操作能夠以線性時間復雜度完成。在普通PC機上的測試結果表明，Neo4j圖數(shù)據(jù)庫的查詢引擎能夠在一秒內輕松遍歷百萬級的關系/邊。
當今的世界是數(shù)據(jù)的世界，而這個數(shù)據(jù)時代對開發(fā)者而言堪稱高光時刻。中國擁有世界上第二大的開發(fā)者市場，是一個真正崛起的開發(fā)者社區(qū)大國。目前，中國大量學生涌入數(shù)據(jù)庫行業(yè)的學習中，成為數(shù)據(jù)庫技術的后備軍。對于中國的開發(fā)者和初學者而言，重視包括數(shù)據(jù)結構和算法在內的計算機科學知識是數(shù)據(jù)庫學習的基礎。良好的開源環(huán)境為初學者編寫代碼提供了高效且低成本的途徑，而在云驅動時代，不斷地了解并掌握云技術和服務則是學習數(shù)據(jù)庫的必經(jīng)之路。
開發(fā)者驅動是Neo4j的文化，Neo4j的成功離不開對開發(fā)者生態(tài)的建設。Neo4j重視對開發(fā)者的投資并致力為開發(fā)者服務，除了定期舉辦培訓、會議等各種活動，還出版大量相應的技術書籍，來輔助開發(fā)者不斷成長。
中國不僅擁有龐大的開發(fā)者社區(qū)和創(chuàng)新的技術，還有數(shù)量眾多的企業(yè)在開展數(shù)字化轉型，數(shù)字化企業(yè)必須將數(shù)據(jù)轉化為切實可行的商業(yè)洞見才能創(chuàng)造價值，而這正是圖數(shù)據(jù)平臺的用武之地。自2018年起Neo4j就活躍在中國市場。如今，Neo4j的業(yè)務足跡遍布北京、上海和深圳并與業(yè)內合作伙伴建立了良好的關系。今年6月，Neo4j在F輪風險投資中獲得3.25億美元的融資，創(chuàng)造了私營數(shù)據(jù)庫公司單筆最高融資紀錄，投后估值超過20億美元。除了繼續(xù)投資圖數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)科學外，Neo4j還將重點擴展中國市場，幫助越來越多的中國企業(yè)通過圖數(shù)據(jù)平臺來挖掘數(shù)據(jù)的價值。